公司预计2026年内部AI支出达数十亿美元，扎克伯格承认转型失误并推动员工转向自研工具以控制成本。
Meta近日向约6000名员工发布内部备忘录，宣布将在2027年正式实施以预算和配额为核心的词元管理机制，以应对日益增长的内部人工智能使用成本。该决定标志着公司在经历数月鼓励全员采用AI工具后，策略由推广转向管控，旨在解决“词元消耗最大化”模式带来的财务压力。根据披露数据，公司预计2026年仅内部AI相关支出就将达到数十亿美元规模。
在具体措施层面，Meta首席执行官扎克伯格在备忘录中承认公司在人工智能转型过程中存在失误，并承诺为被调配出训练模型岗位的员工安排新的工作内容。同时，公司计划引导员工停止使用第三方AI编程工具，转而采用内部开发的编程助手MetaCode。为此，旗下应用人工智能工程部已指派专门工程师团队，通过让模型反复解答编程挑战题的方式，提升MetaCode的响应能力与性能表现。此前，Meta内部曾设立名为“Claudeonomics”的榜单来追踪员工Token消耗量，该机制在一定程度上引发了员工为刷高数据而并行运行多项任务的现象，导致资源浪费。
这一转向引发行业关注，纽约大学AI研究者Gary Marcus指出市场趋势正从追求消耗最大化转向消耗最小化，并预测该变化可能对Anthropic和OpenAI的季度营收表现产生影响。Meta此举反映了科技巨头在经历人工智能狂热期后，开始回归成本理性与效率优先的经营逻辑，同时也显示出企业在推广自研大模型工具以替代外部服务方面的战略意图。