该模型作为Daybreak计划扩展产物，在CyberGym评测中得分85.6%超越竞品，具备自主生成安全补丁能力并接入现有漏洞管理系统。
OpenAI于6月22日发布公告，宣布扩展Daybreak网络安全项目，向安全防御团队有限开放专用模型GPT-5.5-Cyber。该模型旨在解决行业当前在漏洞发现后评估、修复及测试环节耗时过长的瓶颈问题，通过自动化手段缩短从风险预警到代码加固的周期。官方指出，尽管现有AI工具在扫描风险方面表现成熟，但在实质性修补能力上仍存在短板，GPT-5.5-Cyber则致力于填补这一空白，实现从识别漏洞到生成补丁的全流程辅助。
在核心性能指标方面，GPT-5.5-Cyber在CyberGym网络安全评测集中取得85.6%的成绩，高于标准版GPT-5.5的81.8%以及Anthropic公司Claude Mythos 5模型的83.8%，刷新了GPT系列在该测试中的最高纪录。针对已知漏洞转化为攻击代码能力的ExploitGym测试中，该模型得分39.5%，显著优于基础版的25.95%。在评估长期漏洞发现与概念验证生成能力的SEC-bench Pro测试中，其得分为69.8%，对比标准版的63.1%亦有提升。技术能力上，该代理可执行深度代码分析、还原攻击路径、审查变更并准备定制化补丁供人工复核，同时支持整合外部漏洞赏金报告与工单系统数据。
该模型的训练基础源于Codex Security工具自今年3月发布以来的实战积累。据统计，该系统在此期间已审计超过3万个代码库及逾3亿次代码提交，识别并协同修复了7万个被标记为已解决的问题，自动处理超过50万份安全报告。此次发布标志着AI在网络安全领域从单纯的扫描监测向自动化修复延伸，旨在应对日益复杂的代码安全挑战，帮助防御团队将资源集中于关键决策而非基础修补工作。