该模型聚焦多代理自动化与编程任务，上下文窗口达百万级，开发者可通过Meta Model API公开预览版调用，定价策略对标行业竞品。
Meta公司正式推出旗舰模型Muse Spark 1.1，并同步启动Meta Model API的公众预览服务。此次更新标志着该公司从开源策略向商业化API调用模式拓展，旨在通过增强多代理自动化能力与编程效率，推进其“个人超级智能”战略落地。新模型核心定位在于处理复杂的多步骤任务，能够自主规划、协调子代理执行具体操作，并实时响应执行过程中的动态变化。
在技术参数方面，Muse Spark 1.1引入了上下文压缩机制，支持高达100万标记的上下文窗口，有效解决了长链条任务中信息丢失的问题。内部测试显示，该模型在Vibe Code Bench v1.1基准测试中获得72.2分，较前代版本提升超过50分；在SWE-Atlas Codebase QnA测试中得分提升约18%。其应用场景覆盖代码生成与修复、软件工具调用、多模态内容理解（文本、图片、视频）以及跨应用调度等任务。例如，在构建聊天应用的演示中，模型能自主截图识别界面问题并定位修复代码。
商业层面，Meta为注册开发者提供20美元免费额度，后续按量计费，标准定为每百万输入Token 1.25美元，每百万输出Token 4.25美元。该定价高于OpenAI入门级产品但低于部分竞争对手高端线。CEO Mark Zuckerberg时隔三年在X平台发文推广，强调其在智能体性能与工具调用上的优势。分析指出，此举意在抢占AI Agent市场先机，与OpenAI及Anthropic形成直接竞争，同时为明年数据中心扩容至14千兆瓦的算力储备提供模型应用支撑。