前Thinking Machines联合创始人因病短暂离开后重返，将负责构建2026年至2028年分阶段落地的全自动AI研究系统，旨在通过算法优化外部框架实现模型自主进化。
OpenAI确认北大校友翁荔在离开创业公司Thinking Machines仅48小时后重返老东家，出任核心项目负责人。此次人事变动源于翁荔此前因严重健康问题宣布离职，其新角色聚焦于领导递归自我改进（RSI）团队，致力于利用人工智能技术加速下一代模型的设计、训练与评估流程。该行动标志着OpenAI将战略重心进一步向自动化科研领域倾斜，以响应首席科学家Jakub Pachocki提出的打造全自动"AI研究员"的长期规划。
项目执行路径已明确划分为两个关键阶段：第一阶段目标设定于2026年9月，旨在部署能够独立处理特定研究问题的自主AI研究实习生；第二阶段预计至2028年3月完成，届时将建成可自主提出假设、设计实验并得出结论的全自动多Agent研究系统。技术路线方面，OpenAI采取双轨策略，一方面持续迭代底层算法，另一方面重点提升测试时计算能力。翁荔近期的技术论述强调工程架构在AI自我优化中的决定性作用，主张通过优化外部框架而非单纯依赖模型参数规模来实现智能跃升，这一观点与公司当前的技术选型高度一致。
行业观察显示，此次回归伴随着OpenAI已有部分RSI相关技术的初步落地验证。最新报告指出，GPT-5.6模型已介入真实生产环境，承担分析流量、调整路由及重写底层Kernel等任务，据称使服务成本降低20%，Token生成效率提升15%以上。翁荔的职业生涯跨度涵盖社交网络分析、金融科技及机器人领域，其博士研究方向为复杂网络，此前在OpenAI期间曾主导机械手解魔方项目并创建安全系统部门。随着六位联合创始人中有四位回流OpenAI，该公司在RSI领域的布局正通过人才与技术的双重投入加速成型，试图在自动化科研竞争中确立领先地位。