该项目基于MIT协议实现零依赖部署，内置30余项科研技能并支持GPU算力调度，旨在通过代码即行动理念推动人工智能在复杂科研场景中的全流程应用。
北京大学与元空AI Agent联合实验室于2026年7月6日在GitHub正式开源OpenAI4S（Open AI for Scientist）项目。这是一个遵循MIT许可证、核心零依赖的科研智能体系统，其设计目标在于让人工智能真正介入从问题提出到任务完成的完整科研闭环，而非仅仅提供文本回复。该系统采用Code-as-Action技术路线，通过生成并执行Python或R代码的方式，在持久化的内核环境中处理循环、条件判断及批量数据运算，从而避免了传统AI Agent在处理多步骤复杂任务时频繁传递中间结果导致的效率损耗。
在功能配置上，OpenAI4S预置了超过30项针对科研场景的技能模块，涵盖蛋白质结构分析、单细胞数据处理及文献检索等具体领域，其中14项技能封装了GPU加速的科学计算能力。这些技能被设计为可动态扩展的代码配方，能够整合数据获取、服务调用与结果验证逻辑。系统支持将计算密集型任务通过SSH协议分发至外部GPU服务器执行，例如在蛋白质结构预测场景中自动连接8×A100服务器运行Protenix模型并返回带置信度评分的结果。若检测到计算环境缺失必要硬件资源，系统将严格执行不伪造策略直接报错，杜绝虚假数据生成。项目由张恭博、李昊、王豫等核心成员研发，其中张恭博在分子与蛋白质基础模型领域的技术积累构成了项目的重要基石。
该开源项目的推出旨在解决当前科研AI工具难以独立应对复杂工作流的痛点，通过版本化的产物管理和自有的Web应用界面，为研究人员提供从数据下载、清洗、建模到图表生成及报告整理的统一操作环境。开发者可依据实际需求接入新的数据库或算法接口，使系统能力随科研任务迭代升级。这一举措标志着开源社区在构建具备独立执行能力与严格真实性约束的AI for Science基础设施方面迈出了实质性一步，为学术界降低高性能计算门槛提供了新的技术路径。