该模型基于Cosmos 3 Super Reasoner构建，参数规模340亿，采用OpenMDW-1.1许可允许车企及供应商微调、衍生并商业化部署，旨在提升复杂路况下的感知与决策能力。
英伟达于8月4日通过官方博文正式推出面向自动驾驶领域的开源模型Alpamayo 2 Super，该模型现已开放商业使用授权。此行动的核心在于解决自动驾驶车辆在面对罕见、复杂及难以预判路况时的推理难题，旨在替代传统预定义规则，使系统能够像人类驾驶员一样理解场景、预测物体运动并推导因果关系。作为多任务驾驶基础模型，Alpamayo 2 Super基于Cosmos 3 Super Reasoner架构构建，参数量达到340亿，通过强化学习进行了针对性优化，以增强其在复杂环境下的感知与决策精度。
在技术授权与应用层面，该模型采用OpenMDW-1.1许可协议分发，这一由Linux Foundation管理的宽松许可覆盖了微调、衍生模型开发及商业再分发等全流程。这意味着自动驾驶开发者、汽车制造商、卡车厂商及供应链企业无需额外获取许可，即可利用自身数据和驾驶策略对模型进行定制化改造。Alpamayo 2 Super支持多模态输入，能够处理多摄像头视频流、导航指令及驾驶上下文信息，并输出车辆行驶轨迹、决策推理链、驾驶意图、训练标注及视觉问答结果，从而帮助工程师验证和信任系统的内部逻辑。此外，英伟达还保留了Alpamayo 1.5和Alpamayo 1等较低成本的版本选项，专门用于云端开发与模型蒸馏，以便后续针对量产车辆的实时推理需求进行优化。
从行业战略角度来看，英伟达首席执行官黄仁勋将此次发布视为人工智能向机器人领域扩展的关键节点。该模型的应用范围不仅限于乘用车，还涵盖了Robotaxi、物流卡车、城市穿梭巴士、末端配送车辆及农业拖拉机等多种自主移动设备。通过开放这一具备因果推理能力的核心技术，英伟达试图构建一个统一的自动驾驶生态底座，推动智能移动设备从实验室研发阶段走向大规模真实场景部署，进而加速整个行业在复杂长尾问题上的技术突破与商业化进程。