这家成立于2023年的加拿大公司采用将模型权重直接蚀刻进硅片的非传统架构，旨在通过牺牲通用性换取针对单一模型的极致推理速度与成本优势。
AMD于8月7日正式公告计划收购AI芯片初创公司Taalas，此举旨在完善其人工智能推理领域的硬件战略。Taalas总部位于加拿大多伦多，成立于2023年，其技术路线与依赖高带宽内存的传统GPU及数据流加速器架构存在显著差异。该公司的核心方案是将AI模型的权重直接固化在硅片掩膜ROM中，配合用于存储KV缓存和微调适配器的SRAM区域，形成专用的模型集成电路。这种设计虽然导致芯片无法在硬件层面灵活升级以适配新模型，但换来了特定任务下极高的运算效率和更低的制造成本。
在技术验证方面，Taalas于今年2月发布了首款测试芯片HC1，该芯片采用台积电6纳米工艺制造。初步基准测试数据显示，运行Meta Llama 3.1 8B模型时，该芯片的token生成速度达到每秒16,960个。这一性能指标在当时约为英伟达GPU产品的48倍，同时也达到了Cerebras晶圆级加速器速度的8.5倍。Taalas首席执行官Ljubisa Bajic表示，公司已具备将任意AI模型转化为定制硅片的平台能力，若接到未适配的新模型需求，可在两个月内完成硬件落地。尽管该芯片无法像通用GPU那样通过软件更新支持后续模型迭代，但其专注于单一模型的深度优化策略为特定场景提供了极具竞争力的解决方案。
本次收购的具体交易金额未在公告中披露。根据公开融资记录，Taalas自2023年成立以来已累计获得2.19亿美元风险投资。通过此次并购，AMD将把这种“模型即硬件”的非通用计算架构引入其产品线，试图在日益激烈的AI推理市场中寻找差异化竞争点。该方案主要针对对延迟极度敏感且模型版本相对固定的应用场景，与目前市场上主流的高通用性、高带宽显存架构形成互补。业界关注此次整合将如何改变大模型部署的成本结构及性能表现上限。