该模型被定位为Doug后继与GPT-6潜在底层，覆盖编程、逻辑推理、长时程任务和数百个并行子智能体协同，应用延伸至企业级决策、云端集群及个人终端场景。
多方信源显示，OpenAI内部代号Bel的下一代基座模型已完成预训练。公开信息强调其总参数跨过10万亿量级，并将其放在Doug之后、面向AGI的研发序列中。围绕Bel的核心信息集中在三点：参数规模、对Astra和GPT-6的承接关系，以及尚未正式公布的发布时间。
关于能力对比，多个信源把Bel与Astra对照，指出其在编程、推理和长时程智能体任务中的结果更好。运行方式上，Bel被描述为可在没有人工介入的条件下维持多日工作，并自行纠正异常；多智能体协调规模则被描述为数百个子任务并发执行。架构说明里出现了几项工程变化，包括新的网络结构、更省算力的注意力处理，以及允许增量吸收新知识而不必整体重训的动态更新机制。还有说法把学习节奏解释为两条轨道，对应不同的迭代速度。
资源投入和组织调整也在各信源中多次出现。信源提到OpenAI终止了Sora视频生成与AI浏览器Altas等项目，把更多算力转向主线模型。自研芯片Jalapeño的底层代码工作被归入OpenAI，AI产出的核心代码相对人类顶尖工程师的效率差异被给出1.8倍。成本一侧有一个测算：单次训练Bel的开销约等同于购入10万张高端GPU。人员流动方面，丹尼斯·德雷瑟（首席收入官）、布拉德·莱特卡普（首席运营官）和菲姬·西莫（曾任首席执行官副手）等相继离开。
发布节奏方面，Astra被传出在下周四进入公开窗口，测试面已扩大；奥特曼曾提到要为下一代模型再度举办活动。Bel本身没有官方时间表，业内给出的可能窗口是Astra落地后的几个月内，也有人把它延伸到今年年底。竞争视角下，信源将OpenAI与Anthropic并列，认为算力约束会让对方在接近同规模模型上承受更大压力。商业路径则从企业级金融、医疗决策起步，再扩展到云端Agent集群与个人终端结合的助手系统。