OpenAI于9月17日发布法律AI平台，面向律师和法律科技公司提供判例检索、不利判例挖掘与合同风险分析，索引超过2.3亿个URL，测试正确率高于通用网页搜索15.3个百分点。
OpenAI 在 9 月 17 日对外公布 Astra for Law，这是一个按法律工作流构建的智能平台。该项目面向执业律师以及为律师提供系统的法律软件团队，主要解决裁判文书检索、判例比对和风险梳理等问题。底层检索层纳入超过 2.3 亿个 URL，同时接入 CourtListener 案例库，覆盖范围对应 99.9% 以上的已公开美国判例法。该产品被界定为法律人员决策前的辅助环节，不能独立承担代理角色。
评测结果集中在法律问答和文书段落定位两方面。在 Vals AI 法律研究基准私有验证集提供的 200 道美国题目中，启用最高推理强度的 Astra for Law 给出 54.0% 的总体正确率；同一条件下只做网页检索的 GPT-6 Astra 为 38.7%，差值为 15.3 个百分点。案例依赖型题目的表现也被单独列出：系统能够找到的可引用案例数增加 24%；经过人工审核的目标段落集中，从对应的法院意见书里提取到相关段落的幅度最高可达 54%。
实际使用中，平台的功能重心是缩短律师处理大量文献所需的时间。它可协助分离裁判文本里的关键认定、论证主线与附带说明，也可筛查可能削弱本方观点的反面先例，并对合同中责任分配、风险边界进行拆解。平台配套73个法律行业插件，使检索、起草与风险识别等功能可按不同法律任务拆分使用。隐私方面，系统支持零数据留存，客户案件资料不会被用于模型训练。此类设置回应了律所对于保密合规的关注，也让法律科技厂商可以把类似检索能力嵌入自身流程。垂直知识索引与通用检索模型的组合路径在此得到展示：更贴近司法文本结构的数据库，有助于完成精确查找和后续人工判断。