6月16日至18日，小米推出搭载MiMo-V2.5-Pro模型的云端智能体平台并同步开源家庭智能系统，宣布免费用户单次体验时长延长至4小时，且实现与金山办公生态全链路打通。
小米公司于6月中旬分阶段发布了两项基于自研大模型技术的重要产品更新：面向通用智能体云服务的Xiaomi MiMo Claw正式版，以及面向智能家居领域的开源方案Xiaomi Miloco 2.0。MiMo Claw于6月16日正式上线，核心在于搭载与OpenClaw框架深度适配的MiMo-V2.5-Pro旗舰模型，旨在降低用户部署AI Agent的门槛并提升复杂任务的处理效率。与此同时，小米于6月18日开源了Miloco 2.0，该系统作为首个接入OpenClaw框架的家庭智能体方案，标志着全屋智能从传统规则触发向具备自主推理能力的主动智能形态转变。
在MiMo Claw的技术规格与功能细节方面，该版本模型原生兼容MCP工具调用协议，内置技能语义解析能力，无需额外配置提示词工程。其架构支持百万级超长上下文记忆调度，能够支撑单会话中超过一千次的连续工具调用，有效解决长链路任务中的逻辑断裂问题。通过MTP三层解码技术的优化，在OpenClaw标准Agent工作流测试中，全链路任务推理吞吐效率提升约3倍。在性能基准测试ClawEval中，MiMo-V2.5-Pro的任务达标率（Pass³）达到63.8%，且同等任务效果下的Token消耗量较同类产品降低40%至60%。商业化与服务策略上，小米联动金山办公生态，实现了Word、Excel、PPT及PDF等超95%主流文档格式的兼容，支持从AI生成、在线预览到实时编辑的全流程闭环服务，无需跳转第三方平台。用户体验方面，免费用户单次体验时长由1小时延长至4小时/天，并针对高频专业用户推出了TokenPlan分层订阅方案。
Miloco 2.0开源方案则专注于家庭场景的主动智能升级。该系统基于MiMo大模型构建，通过插件形式原生接入OpenClaw框架，实现了从被动执行指令到具备“能识人、会记忆、懂执行”能力的跨越。其核心特性包括融合人脸与体态识别进行家庭成员身份确认，结合长期习惯数据沉淀形成家庭记忆库，以及基于通用常识的安全预警机制，如自动识别孩童接触危险物品或老人跌倒等风险。系统能够根据环境变化主动调整设备状态，例如感知用户晚归自动调节室温与灯光氛围。目前，该项目的核心代码及Web面板设计已在GitHub平台开放，地址为https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco，旨在推动多平台部署门槛的降低及家庭智能生态的标准化发展。
从行业背景来看，此次发布展示了小米在通用大模型应用与垂直领域落地上的双重布局。通过将云端轻量级智能体服务与本地化家庭控制系统解耦并统一接入OpenClaw框架，小米试图构建一个覆盖办公提效与居家生活的完整AI Agent生态。MiMo Claw的上线解决了当前Agent开发中提示词工程复杂、上下文丢失等痛点，而Miloco 2.0则回应了智能家居长期存在的“伪智能”问题，即过度依赖预设规则而缺乏自主决策能力。这两项产品的推出，不仅丰富了小米自研模型的落地场景，也为行业提供了基于开源协议与标准化框架的新一代智能体参考架构，可能对现有的封闭生态体系形成技术层面的挑战。