汽车业务负责人吴新宙透露在AI芯片供应紧张背景下，公司内部为获取训练与测试算力每周进行跨部门协调，首席执行官黄仁勋需在常规机制失效时直接干预，以平衡数据中心短期需求与自动驾驶等长期战略投入。
北京时间7月16日，英伟达汽车业务负责人吴新宙在The Verge旗下播客节目《Decoder》中披露，尽管该公司作为全球AI芯片主导供应商，其内部不同部门仍面临GPU算力资源稀缺的困境。随着人工智能行业对高性能计算需求激增，用于训练和测试自身模型的计算资源成为各部门争夺焦点，导致公司内部需建立常态化分配机制以应对供应压力。
吴新宙详细说明了资源调度流程，表示团队每周都会召开跨部门会议，评估并决定计算资源的分配方案，有时用于模型训练，有时用于测试任务。当内部常规协调无法达成共识时，需要首席执行官黄仁勋亲自介入进行最终决策。这一安排反映了英伟达在平衡短期业务营收与长期战略机会时的复杂考量，资源分配并非仅由当前收入驱动，而是兼顾未来市场潜力，包括黄仁勋所称的“零万亿美元业务”。
作为长期战略布局的重点，自动驾驶业务虽在营收规模上远小于数据中心部门，但被黄仁勋视为核心优先方向。英伟达坚信“一切移动之物终将实现自动化”，因此持续投入芯片、软件、AI模型、仿真工具及安全系统的研发，即便在全产业链资源紧张的情况下，仍为相关团队保留专属算力配额。这种内部竞争与协调机制揭示了半导体行业供需失衡的深层现状，以及科技巨头在技术变革期如何通过动态调配产能来支撑从自动驾驶到机器人等新兴市场的长期增长极。