该实验性iOS应用在7月21日更新中引入由谷歌Nano Banana模型驱动的AI Playground模块，提供构图分析、智能修图及风格迁移服务，目前处于向少量用户免费开放测试阶段。
Adobe公司于2024年7月21日宣布为其实验性相机应用Project Indigo推出1.1版本更新，重点集成了基于生成式人工智能的辅助拍摄与编辑功能。此次更新的核心是新增的AI Playground模块，该模块利用大型语言模型技术，旨在让用户在相机端直接完成从构图指导到后期处理的一系列操作，探索非传统图像编辑器的工作流。应用开发团队明确表示，该项目并非为了替代专业照片编辑软件，而是测试利用生成式模型在拍摄场景下提供即时反馈与基础修正的可能性。
在功能细节方面，新版本引入了多项具体工具。AI Playground能够通过分析画面内容，针对构图、光线分布、色彩搭配及情感表达等维度提供类似专业摄影师的点评，并给出具体的重拍建议或后期调整方案。编辑工具包含一键式干扰元素清除功能，可自动识别并移除背景中的人物、电线杆、车辆或垃圾桶等物体，同时允许用户通过自定义提示词指定删除对象。此外，应用还增加了模拟浅景深效果的算法，以及将照片转换为水彩、钢笔画、彩色墨线、单色和逆光等多种艺术风格的能力。Custom Edit区域支持用户编写、修改、保存及删除个人使用的提示词。技术底层方面，当前的AI Playground采用谷歌的Nano Banana模型，官方表示未来可能会测试包括Adobe自研Firefly在内的其他模型。
目前，这些新特性仅通过屏幕底部的闪光按钮入口提供给少数经过筛选的用户进行小规模试验。Adobe承诺该功能完全免费，且采取隐私优先策略：系统仅收集匿名使用数据，不上传用户照片或提示词至服务器，也不利用这些数据训练AI模型，应用无需登录即可运行。根据计划，Adobe将依据测试期间的用户反馈决定是否扩大测试范围、延长试验时间或将服务转为收费模式。Project Indigo的开发负责人Marc Levoy曾参与谷歌Pixel相机技术研发，此次更新标志着该团队试图降低普通用户调用生成式AI的门槛，从依赖复杂提示词转向提供确定性操作按钮。
从行业视角来看，此举反映了主流软件厂商将生成式AI能力下沉至移动端拍摄环节的趋势。随着Image Generation工具逐渐从单纯的图像创建向智能摄影助手演进，Adobe通过Project Indigo验证了在移动端集成实时AI分析的技术路径。虽然风格迁移等技术并非全新概念，但结合大模型实现的场景化建议与自动化修图，可能为移动摄影应用带来新的竞争维度。目前该功能尚未全面推广，市场反应及商业化落地的具体时间表仍有待观察。