英伟达联合全球300余家合作伙伴加速全栈系统布局，基于Arm架构的Grace处理器已支持数十万台独立服务器部署，新一代Vera Rubin平台瞄准Agentic AI负载并规划日均千架产线。
英伟达正通过扩大自研CPU产能与构建供应链网络来强化其在AI基础设施领域的供给能力。该公司高性能计算业务负责人伊恩·巴克确认，基于其首款Arm架构数据中心处理器Grace的独立服务器出货量已达数十万台，累计交付芯片数量超过250万颗。这一进展标志着英伟达在摆脱对传统x86架构依赖方面取得实质性突破，旨在满足高性能计算与人工智能场景对自主算力单元的迫切需求。
为应对Agentic AI技术演进带来的算力激增，英伟达已联合全球300余家合作伙伴共同完善供应链体系。硬件工程高级副总裁安德鲁·贝尔披露，公司依托12家核心制造伙伴的支持，已将新一代Vera CPU的产能规划提升至每日生产1000个Vera Rubin机架。该集成计算平台整合了自研Vera处理器与下一代GPU技术，被定义为构建“AI工厂”的基础单元，专门针对大规模智能体工作负载进行优化设计。
行业分析指出，若按当前规划的日产量执行，相关业务板块在单季度内可能产生约6300亿美元的收入规模预期。这一产能扩张计划反映了市场对英伟达全栈解决方案的强烈需求，同时也表明该公司正试图通过垂直整合硬件资源来应对日益激烈的算力竞争。随着Grace芯片的大规模部署和Vera平台的量产准备，英伟达在数据中心领域的产品矩阵正从单一的GPU供给向CPU-GPU协同架构全面转型。
此次供应链调整不仅涉及制造端，还覆盖了设计、封装及系统集成等多个环节。通过明确产能目标与合作伙伴网络，英伟达试图确立其在下一代AI基础设施中的主导地位。现有数据表明，其独立服务器方案的成熟度已足以支撑大规模商业落地，而新一代平台的产能储备则为未来更高负载的AI应用预留了空间。这一战略举措有望改变数据中心硬件供应的长期格局，推动更多客户采用基于Arm架构的混合计算方案。