扎克伯格在《金融时报》采访中主张通过识别瓶颈提升竞争力而非限制他国技术，同时千余名从业者联名建议建立机制把控前沿AI加速节奏
Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在与英国《金融时报》的对话中提出，美国政府不应采取禁止中国人工智能模型的措施来谋求竞争优势。他认为封锁特定国家的先进算法无法解决根本问题，并指出当前关于监管规则及应对国际竞争的讨论正在华盛顿与主要科技企业间加剧。扎克伯格强调，美国企业应系统性地梳理发展过程中的瓶颈，通过提升自身能力来增强竞争力，而非依赖行政禁令。他重申了支持开放模型的理念，并倡导实现人人可用的AI愿景。
在行业内部治理层面，超过1100名来自OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等公司的员工签署公开信，名为“把控前沿”（Pacing the Frontier）。该倡议呼吁政府支持国际合作，开发必要技术以在特定条件下有意识地调控AI发展节奏。参与联署者包括多位行业高层与首席科学家，如OpenAI首席科学家雅库布·帕霍茨基、Anthropic联合创始人杰克·克拉克以及Meta首席科学家赵晟佳。信件核心关切在于“自动化AI开发”即递归式自我改进可能带来的风险，指出模型能力增长速度可能超越人类理解与控制范围。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼对此表示支持，改变了以往对此类倡议的保留态度，承认未来可能需要对前沿模型的开发速度进行把控。扎克伯格在评论中亦提及少数集团控制AI技术的风险，并以Hugging Face遭遇的安全入侵事件为例，说明封闭模型在应对安全漏洞时的局限性，认为企业在受限访问下往往只能依赖开源模型进行修复。
这一系列言论与行动反映了当前人工智能领域关于监管路径与技术伦理的深层分歧。一方面，传统巨头担忧开放竞争环境下的技术扩散可能带来安全风险；另一方面，包括创始人及一线研究人员在内的群体开始呼吁建立减速机制以应对潜在失控风险。此前Anthropic曾发布研究指出其Claude系列模型正接近递归式自我改进门槛，而OpenAI在回应中也承认AI加速可能导致世界需要主动调控进步速度。这种从单纯追求性能到关注发展速率控制的转变，标志着行业对技术治理的认知正在发生结构性调整，可能影响未来全球AI监管框架的构建方向。