原获诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测项目核心团队已被拆分，多数成员转入大语言模型或新科学领域，部分骨干流向竞争对手Anthropic。
2026年7月29日，据《金融时报》披露，谷歌旗下AI实验室DeepMind已正式解散专注于AlphaFold系统研发的独立团队。该团队曾主导开发利用人工智能预测蛋白质三维结构的突破性工具，并助核心成员获得2024年诺贝尔化学奖。此次调整标志着DeepMind科研战略的根本性转变，即从围绕单一科学难题组建固定团队，转向构建以Gemini大语言模型为驱动、能够辅助科学家并实现研究流程自动化的综合系统，以应对当前大模型及AI智能体领域的竞争态势。
在人事重组方面，过去一年内AlphaFold原始论文的大多数作者已被重新分配至不同部门。留守DeepMind的员工主要被调入围绕Gemini构建的项目组，或参与酶设计、核聚变及基因组学等前沿课题研究；另有部分人员调往Alphabet集团旗下的药物发现子公司Isomorphic Labs。统计显示，在仍属于DeepMind全职身份的原始作者中，约有四分之一已彻底离职。人才流动的核心层变动尤为显著，AlphaFold负责人John Jumper与研究人员Jonas Adler、Alexander Pritzel此前转入负责提升AI编程能力的“Code Strike”团队，随后于近期宣布离开谷歌并加入竞争对手Anthropic，这一举动在公司内部引发震动。
尽管独立团队不复存在，AlphaFold的相关数据库、模型维护及衍生科学研究并未停止。目前该系统已累计预测超过2亿种蛋白质结构，服务全球190多个国家和地区的逾300万名研究人员。部分生物医药研发工作现由Isomorphic Labs承接。DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli指出，这一调整反映了公司不再沿用过去九年聚焦单一目标的策略，而是致力于开发能协助科研的通用AI系统，同时强化与OpenAI及Anthropic在智能体领域的竞争能力。