该工具基于Muse Spark 1.2模型驱动，旨在通过命令行界面处理复杂软件工程任务，与Claude Code及Codex形成直接竞争。
Meta公司于8月6日正式推出其首款编程人工智能智能体工具Muse Code的测试版本。该工具由Meta首席AI官Alexandr Wang领导开发，旨在对标Anthropic推出的Claude Code以及OpenAI的Codex等产品。官方声明指出，开发者仅需输入一条命令即可完成安装，随后该智能体即可介入从规划变更、代码编写到结果验证的全流程软件工程任务，特别适用于大型代码仓库中的复杂场景处理。Muse Code采用终端运行模式，目前仅支持macOS和Linux操作系统，其核心逻辑在于利用异步后台智能体持续运行以辅助主智能体，从而降低重复信息收集带来的延迟并减少人工引导频率。
在技术底层与功能特性上，Muse Code由最新一代的Muse Spark 1.2模型驱动，该模型与智能体工具处于同步训练状态以提升整体编码性能。系统工作流包含理解代码库、制定修改计划、执行文件变更、运行测试脚本并根据反馈调整方案等步骤。针对开源策略问题，Meta首席执行官Mark Zuckerberg在社交媒体回应中表示未来将分享更多相关细节，目前未明确公布是否完全开源。此外，该智能体具备自主执行后续步骤及判断反馈时机的能力，旨在优化多步骤任务的自动化处理效率。
商业定价模式方面，Meta采取了按量付费与贡献者订阅相结合的机制。标准按量付费档位的收费标准为每100万输入Tokens收取1.25美元，每100万输出Tokens收取4.25美元。官方同时推出了名为“contributor tier”的贡献者订阅层级，其价格仅为按量付费标准的十分之一或更低，但参与该层级的开发者需同意Meta使用第三方数据以优化底层模型技术。Meta亦开始接受关于零数据保留的相关设置请求。这一产品的问世标志着大型科技公司在编码智能体赛道上的布局进一步加剧，使得该领域形成了Meta、OpenAI与Anthropic三足鼎立的竞争格局，预计将推动行业在自动化软件开发工具链上的技术迭代与服务模式创新。