针对1131名Character.AI用户的追踪调查发现，现实社交匮乏群体在频繁使用AI互动后，主观幸福感不升反降，且倾诉私密心事往往无法获得情感共鸣。
斯坦福大学研究团队发布一项关于生成式人工智能与人类情感互动关系的调查报告，该研究聚焦于Character.AI平台，通过分析1131名用户的问卷数据及244份完整对话记录，揭示了虚拟陪伴与现实心理健康之间的复杂关联。研究旨在评估用户使用动机、互动深度以及隐私披露程度对主观幸福感的具体影响，结果显示虽然超过半数用户将AI关系定义为“朋友”或“伴侣”，但明确以寻求情感支持为首要使用目的的比例不足12%，显示出用户认知与行为动机的显著错位。
在具体的数据分析中，研究团队利用GPT-4o、LLaMA 3-70B及TopicGPT等多种大模型工具对用户交互内容进行了深度解码，发现超过八成的对话记录包含情感支持诉求，话题范围涵盖日常烦恼直至自杀倾向等敏感议题。研究结果呈现出明显的群体差异：对于现实社交网络活跃的高频使用者，AI互动与较高的幸福感得分呈正相关；然而，对于现实社交圈狭窄的群体，频繁且深入的AI互动反而导致孤独感显著增强，主观幸福感降低。特别是那些愿意向AI透露更多私密心事的用户，其心理状态并未因倾诉得到改善，这与现实人际交往中“倾诉增进亲密”的规律截然相反。
该研究指出，造成上述现象的核心原因在于聊天机器人无法像人类一样分享自身经历或提供真正的情绪共鸣，其交互本质上类似于“精神快餐”，虽能暂时缓解孤独焦虑，却无法建立维持心理健康所需的深度连接。这种机制可能引发恶性循环，即现实社交受限的用户因沉迷虚拟互动而进一步挤压现实社交空间，导致面对真实人际互动时感到疲惫甚至出现社交能力退化迹象，尤其在年轻群体中表现更为明显。该发现为评估人机交互边界提供了实证依据，提示在情感支持领域AI技术仍存在不可忽视的局限性，过度依赖可能带来意想不到的心理代价。