该开源智能体框架在公测后不到一周推出重要更新，原生支持图片输入并整合Claude Code及Codex作为可配置子代理，旨在构建通用的Agent工作流调度层。
DeepSeek Harness于2026年8月20日凌晨发布v0.1.0-rc.8预发布版本，这是该框架自8月13日开启公测以来的首次重大迭代。此次更新核心在于补齐多模态交互能力并重构子代理管理体系，将原本依赖纯文本模型的局限通过适配器方案进行扩展，同时引入第三方编码工具作为可插拔模块，以增强复杂任务的处理广度与深度。
在多模态功能方面，新版DeepSeek模型适配器已支持配置启用原生图片请求，用户可通过/goal、/plan等核心指令直接发送图文混合内容。@菜单功能得到扩展，除引用本地文件外，新增历史会话引用选项，允许将过往对话内容与当前任务关联。底层架构上，MCP与ACP协议增加了对持久化图片附件的支持，确保附件在单次调用结束后依然保留，并解决了图片尺寸过大及多轮对话中历史图片载荷过高导致的请求失败问题。针对自身不支持图像输入的模型，该框架还具备通过OCR、颜色统计及像素扫描等工具将图像转换为结构化文本的能力。
子代理体系方面，Claude Code与Codex被正式纳入Agent编排系统，两者不再随主程序分发，而是转变为按需安装的Profile Bundle配置包。Codex子代理新增非交互权限模式，使其能够在无人值守流程中运行，并支持多命名实例并行部署，允许同时存在多个不同配置的子智能体。此外，子任务的汇报机制经优化，reportDelivery功能可实现结果实时反馈并自动唤醒父任务，避免父进程盲目等待。其他技术改进包括web_search工具支持并发查询、Windows终端引入持久PowerShell会话、SQLite后端读写与分叉性能提升以及OpenAI兼容网关的适配范围扩展。
此次更新标志着DeepSeek Harness正从单一的模型配套工具向通用的Agent运行框架演进。通过整合视觉输入能力与多智能体协作机制，该框架试图解决传统Agent在现实世界物理任务处理中的感知短板，并降低开发者在复杂工程场景下配置多工具链的成本。社区反馈显示，这一架构调整显著提升了框架在处理跨模态任务及长周期自动化工作流中的实用性。