微软 Foundry 限量开放该模型，面向企业跨应用任务、合规治理与按量付费场景；电脑操作耗时减少 47%，多步自动化领先部分竞品，综合榜位置仍落后于部分竞品。
OpenAI 将新一代模型 GPT-6 Astra 接入 Microsoft Foundry 的受限访问渠道，用于把开放式商业目标拆分为可执行步骤，并跨应用、系统完成资料整理、软件测试、记录更新和报告生成等任务。9月4日，微软侧的交付形态覆盖全球与美国两个数据区，费用按实际用量结算，不要求预购容量；身份、网络与合规控制被纳入平台能力，供企业在正式环境中调用模型。
性能变化集中在计算机使用和多步自动化。OSWorld 关注像人一样查看屏幕、点击界面并在不同程序之间连续作业；Astra 相比 GPT-5.6 Sol 高 10.5%，前后代模型的典型任务用时分别约为 75 分钟与 40 分钟，差距约为 47%。演示片段展示了一条跨软件路径：先由 Blender 产出房屋三维模型，再导入 Unreal Engine 5 后形成可供进入的场景。长任务记忆机制可在上下文不足时保存工作笔记，并检索较早消息和工具返回结果；该能力目前要在 Codex 中手动开启，数周内将成为 Astra 的默认配置。
多步骤办公自动化由 AutomationBench 衡量；在该结果中，Astra 与前代 GPT-5.6 Sol 的比例约为 2.3 比 1，对 Claude Fable 5.1 的高出幅度为 32%。在 Terminal-Bench 4.0 编程基准上，Astra 相对前代 GPT-5.6 Sol 的优势幅度为 55%，对 Claude Fable 5.1 的优势幅度为 3.4%。早期使用场景反馈指出，Objective-C 项目调试会追踪上游依赖并修补漏洞。推理方面，接近研究级难度的 FrontierMath Tier 4 任务中，Astra 相对前代 GPT-5.6 Sol 的提升幅度为 18%，相对 Claude Fable 5.1 的高出幅度为 11%；第三方综合榜单则把 Claude Fable 5.1 置于 Astra 之前。价格层面，Astra 的对外报价达到 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。此前一周内，Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 与 Muse Spark 1.3 已经发布，使这一轮海外模型对比围绕自动化、编程、推理和成本展开；Artificial Analysis 指数上，Claude Fable 5.1、Claude Opus 5、Muse Spark 1.3、Gemini 3.8 Flash 分别录得 66 分、63 分、62 分与 59 分。