纳德拉于9月7日在X平台将其接入Microsoft 365 Copilot，定位为可在受控环境中连续运行数小时或数天的任务型智能体，面向复杂办公流程。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉于9月7日通过X平台消息，将名为Project Opal的新能力接入Microsoft 365 Copilot。它被描述为面向复杂、跨时段工作的AI智能体，强调在受控制且可追踪的安全环境内运行，并支持用户提出目标后由系统持续推进并产出结果。
使用者可从桌面端或网页端的Microsoft 365 Copilot进入Frontier入口，录入目标并点击Start，后续由系统拆解步骤，唤起Windows 365 Cloud PC，再通过推理模型驱动浏览器与工具链执行。官方说明中还提到，高级推理模型会将自然语言请求转化为动态计划，并随任务状态改变工具调用顺序，使工作能够覆盖更长的委托任务。
纳德拉展示的样例是处理1个月户外相机影像：程序浏览材料、筛选含动物的镜头、截取较优片段并合成视频；并在每条动物记录旁写入相机来源、拍摄日期与物种字段，再把这些条目汇总进表格以便检索和统计。完成后还会制作一份PowerPoint摘要，并把视频、表格、演示文稿发到Teams供成员查看与审核。
微软列出的早期场景包括季度合规审计、群组成员申请、工时表与休假申请、新员工入职。在审计场景中，它会访问已授权网站、取得并整理截图、核对文件；微软称其工程师在此场景下每周最高可节省20小时。
此举把Copilot的应用范围从快速问答延伸到较长周期的委托式作业，并与云PC、浏览器自动化和企业协作工具结合。对Microsoft 365用户来说，这提供了一条以目标开始、由系统持续执行并留下可追踪记录的办事路径；对企业流程则可能减少跨工具人工操作。