该模型采用 118B 总参数 MoE 架构，支持百万级上下文长度，可在单台 NVIDIA DGX Spark 运行，旨在降低代理编码任务门槛。
AI 编码初创公司 Poolside 正式推出其旗舰模型 Laguna S2.1，并宣布将模型权重完全开源且通过 OpenCode 平台免费提供使用。该事件标志着 Poolside 从此前专注于轻量级本地模型的 Laguna XS 系列，向具备更强代理能力的旗舰方向扩展，核心目标是为长周期软件工程及复杂代理任务提供高效解决方案。
Laguna S2.1 采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数量设定为 118B，每 token 激活参数为 8B。模型支持最高 1M tokens 的上下文窗口，使其能够处理大规模代码库与长时序任务。在推理模式上，该模型提供 thinking 与 no-thinking 两种选项以适配不同场景需求。官方资料显示，尽管其参数规模小于部分竞品，但性能表现足以与更大规模模型竞争，且体积小巧至可在单台 NVIDIA DGX Spark 服务器上运行。此外，模型权重已依据 OpenMDW-1.1 许可协议在 Hugging Face 发布。
实际部署测试显示，该模型已在 Apple M3 Max（配备 128GB 内存）通过 llama.cpp 分支实现本地运行，并在多机 DGX Spark 环境下表现出高吞吐量推理能力。基准测试数据表明，其在 Terminal-Bench2.1 任务中取得 70.2% 的成绩，同时在 DeepSWE 等编码基准中展现出强劲的代理执行能力。此次发布通过降低硬件门槛与使用成本，为中小企业及独立开发者提供了在本地或私有化环境中部署顶级 AI 编码工具的可能性，进一步推动了开源大模型在专业工程领域的应用深度。