面向Bun使用者，此版本把底层实现从Zig迁往Rust。主体重构耗时11天，提交6778次，Token成本约16.5万美元，后续数月内仍持续修复并完成回归测试，用于支撑大型代码库长期维护。
Bun 1.4 发布后，主要技术变化集中在底层语言栈，原本采用 Zig 实现的大量组件被改写为 Rust。GitHub 上有一条合并记录显示新增 1,009,257 行、删除 4,024 行；这轮底层改写的主干阶段在 11 天内结束，提交记录总计 6778 条，所用模型 Token 折算后约为 16.5 万美元。
这一流程的主要负责人是 Jarred Sumner，他是该项目的核心开发者。他没有直接手写全部 Rust 代码，而是先搭建一套供多个 Agent 执行的协作环境，把迁移方法、目标状态和判定标准放进规则中，再由不同 Agent 分担不同代码区域。主干成型之后，Agent 仍在随后数月里反复做测试、定位问题和修补错误，直到代码满足发行要求。Bun 1.4 上线后，这套底层代码将随正式版本进入数百万开发者的电脑。
InfluxDB 创始人 Paul Dix 把这轮实践放到软件研发生态中讨论。他把较早的流程概括为一人编写源码、另一人逐行审查；在他看来，当 OpenAI 和 Anthropic 内部已有部分开发者每周提交数十乃至上百个 Pull Request 时，这种审查方式已不具备现实条件。相应地，开发人员会把更多时间用于编写提示词、建设 Harness、配置测试与验收门槛，再让 Agent 循环执行生成与修正任务，自身则侧重核查最终效果。Paul Dix 认为，Bun 1.4 的重点不只是把一批 Zig 代码换成 Rust 代码，还包括通过多智能体流水线让百万行规模的迁移进入调试、测试和发布环节。